Ressourcen- und Energiemanagement
Messen – Vorhersagen – Verbessern
Wir sind spezialisiert auf die Entwicklung und den Einsatz von intelligenten Algorithmen für nachhaltige und energieeffiziente digitale Lösungen für Kommunen, Städte und Industrie. Unsere Algorithmen stammen aus der Optimierungstheorie, dem Maschinellen Lernen, KI und Statistik, einschließlich jener, die für verstärkte Leistung und Geschwindigkeit Quantencomputing nutzen.
Sie werden bis zur Phase der funktionalen Prototypentests in skalierbaren und wiederverwendbaren IT-Architekturen entwickelt, die Softwarequalität durch Spezifikationsmodellierung für stabilen, zertifizierten und sicheren Betrieb gewährleisten, mit offener Software und geprüften, lizenzierbaren Modulen. Die Prototypen berücksichtigen Fragen der Governance und des Datenschutzes für eingehende Datenströme, einschlägige Industrienormen und -spezifikationen sowie moderne Kommunikationsarchitekturen für Sensornetzwerke.
Die von unseren Lösungen behandelten Aufgaben:
- Optimiertes Ressourcen- und Energiemanagement, basierend auf Constraint Programming, Mixed-integer Programming und Modellierung von komplexen Systemen
- Optimierung von energieeffizientem Komponentendesign und -konfiguration sowie der Komponentenskalierung durch Simulation
- Markt- und Bedarfs- Prognosen mithilfe von semiautomatischem Web-Scraping offener Datenquellen
- Echtzeit-Prognosen als Eingaben für Optimerungsverfahren oder Modulen für eine optimierte Steuerung realer Systeme, in Simulationen komplexer Systeme oder in spezialisierte und zertifizierte Versuchslabore
Beachten Sie auch unsere Forschungsthemen-Seite für weitere Details.
Aktuelle Beispiele:
- Intelligent prognostiziertes Abpumpen von urbanem Abwasser
- Vorhersagende Logistik und Wasserverbrauchsoptimierung in der Landwirtschaft (SLF)
- Optimierte Schleusenplanung für den meistbefahrenen Kanal der Welt: der Nord-Ost-See-Kanal
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